李向伟

　　人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略技术，已在研发、生产制造等领域崭露头角，成为新型工业化的重要力量。我省作为老工业基地以及“一带一路”的关键节点，具备石化、有色冶金、装备制造等传统优势产业基础。然而，当前仍面临技术装备落后，制造业数字化、网络化、智能化改造滞后，新兴产业培育不够、人才链断裂、创新能力欠缺、创新平台不足等挑战。深入实施“人工智能+”行动，不仅是产业升级的关键突破口，更是推动全省经济实现质效双升的战略支点。为此建议：
　　一、强化政策精准供给，破解技术升级瓶颈。一是制定差异化AI赋能政策。出台《甘肃省产业AI赋能差异化指南》，例如河西走廊经济带（酒泉/嘉峪关）应重点支持风光电装备智能运维、新能源AI调度技术等；陇中经济群（兰州/白银）需重点聚焦石化流程优化、有色冶金低碳智造等；陇东南经济带（天水/庆阳）应着重强化高端装备智能工厂、智慧油田应用以及“东数西算”场景应用。研究设立“制造业AI迭代专项资金”，对产业链主企业设立的重大技改项目给予支持，对中小企业“上云用智”给予补贴。二是推行“陇原AI揭榜制”。搭建省级“揭榜挂帅”科创对接平台，支持金川集团、兰石重装等龙头企业发布“卡脖子”需求清单（如高原复杂工况智能控制、冶金低碳算法等），面向全国公开张榜，寻求攻关团队。省级财政给予揭榜单位最高500万元的支持。
　　二、突出企业主体地位，塑造技术协同创新生态。一是打造“产学研用”创新联合体。组建“甘肃省工业智能创新联盟”（兰石集团+兰州大学+中国科学院近物所），在兰州新区共同建设智能制造中试基地，加速AI技术在石化设备预测维护、有色冶炼优化等场景的转化应用。二是建立“链主+县域”赋能模式。支持天水华天电子、酒泉风电设备等链主企业输出AI解决方案，带动县域配套企业开展智能化改造（例如秦安精密零件AI质检云平台），并将其纳入“强县域”考核指标。三是推动“平台+服务”协同发展。依托甘肃省工业互联网平台，整合AI技术资源，建立数商服务资源池，为企业提供定制化、模块化的智能升级方案。同时，设立省级AI技术服务工作站，深入企业一线开展技术诊断和咨询服务，解决企业在智能化转型中遇到的实际问题。四是强化“数据+安全”双轮驱动。推动企业加快工业数据的采集与共享，构建行业级AI数据资源池，为技术创新提供基础支撑。同步完善工业信息安全保障体系，加强对AI算法与数据的安全监管，确保企业在技术应用中的风险可控。
　　三、构建“人才—平台”双支撑体系。一是促进人才链与产业链深度融合。实施“陇原AI工匠”计划，在兰州理工大学等高校设立“AI+制造”交叉学院，定向培养复合型人才；建立“人才飞地”机制，在深圳、杭州设立研发中心，柔性引进AI专家，以“周末工程师”的形式服务本省企业。二是优化创新平台功能。升级兰白自创区，整合兰州高新区、白银工业园等资源，建设“甘肃工业智能算力中心”（对接庆阳“东数西算”集群）；清理低效平台，合并功能重叠的省级实验室，建立“平台效能红黑榜”，推动资源向金川镍钴新材料等重点平台倾斜。
　　四、强化组织保障与考核牵引。由省政府主要领导牵头组建“AI赋能制造业升级工作组”，统筹工信、科技、教育等部门协同联动。部署推进“人工智能+”十大行动，将规上企业AI渗透率纳入“强工业”考核指标，推动打造更多创新示范应用标杆；将县域中小企业上云率作为“强县域”的核心考核指标。省级财政出资30%成立“AI+四强行动”引导基金，吸引社会资本投向智能制造示范项目。
　　总之，推动人工智能与传统制造业深度融合，助力我省走出一条“老工业基地AI赋能突围”特色升级之路，牵引全省科技跨越发展、工业优化升级、生产力整体提升。
　　（作者系省政协委员，兰州工业学院副院长）